МОДЕЛИ И МЕТОД АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ РЕШЕТОК

Котельников Александр Валерьевич, соискатель, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), kotelnikov88@gmail.com
Лебедев Виктор Борисович, доктор технических наук, профессор, кафедра информационного обеспечения управления и производства, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), llvvbb@mail.ru

004.62

Актуальность и цели. Для эффективного управления любым предприятием необходимо обладать информацией о результативности его деятельности. Для определения результативности могут использоваться различные показатели оценки деятельности. Выявление взаимосвязей и различных зависимостей между показателями помогает определить показатели или их сочетания, влияющие в большей степени на результативность. В связи с этим возникает актуальная задача разработки моделей и методов результативности деятельности организации. Цель данной работы заключается в описании метода теории решеток, использовании метода для представления структуры показателей научной деятельности с последующим анализом свойств моделей на основе теории решеток.
Материалы и методы. В качестве метода моделирования, анализа и оценки научной деятельности предлагается метод комбинаторно-упорядоченного моделирования (КУМ).
Результаты. Даны основные понятия метода КУМ. Описана модель представления частично упорядоченного множества, описаны свойства модели. Рассмотрен пример обработки и анализа данных (показателей оценки результативности деятельности научных организаций) с помощью метода КУМ, основанного на решетках.
Выводы. Метод КУМ является универсальным методом решения задач анализа и может быть использован при решении широкого спектра задач. Особенностью метода КУМ является высокая адекватность представления структуры данных в виде решетки, образованной оператором замыкания.

Ключевые слова

анализ научной деятельности, оператор замыкания, решетка, диаграмма Хассе, семейство множеств, модель структуры данных, показатели научной деятельности.

 Скачать статью в формате PDF

1. Лебедев, В. Б. Анализ и выбор автоматизированных систем управления проектами / В. Б. Лебедев, А. В. Котельников // Университетское образование : сб. ст. XV Междунар. науч.-метод. конф. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2011. – С. 425–427.
2. Лебедев, В. Б. Моделирование структуры данных методами теории решеток / В. Б. Лебедев // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике : сб. ст. X Междунар. науч.-техн. конф. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2010. – С. 41–45.
3. Лебедев, В. Б. Анализ ассоциаций данных методом комбинаторно-упорядоченного моделирования / В. Б. Лебедев // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. – 2005. – № 5 (20). – С. 99–106.
4. Горбатов, В. А. Основы дискретной математики : уч. пособие для вузов / В. А. Горбатов. – М. : Высшая школа, 1986. – 311 с.
5. Айгнер, М. Комбинаторная теория / М. Айгнер. – М. : Мир, 1982. – 558 с.
6. Бронштейн, И. Н. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов / И. Н. Бронштейн, К. А. Семендяев. – М. : Наука, 1980. – 986 с.
7. Лебедев, В. Б. Структурный анализ систем управления : учеб. пособие / В. Б. Лебедев. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2000. – 100 с.
8. Геращенкова, Т. М. Подходы к определению эффективности инновационно-инвестиционной деятельности / Т. М. Геращенкова // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Сер. Общественные и гуманитарные науки. – 2014. – № 1. – С. 94–98.
9. Донецкая, С. С. Анализ научного потенциала преподавателей Новосибирского государственного университета на основе объективной оценки их научной деятельности / С. С. Донецкая // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер. Социально-экономические науки. – 2008. – Т. 8, № 2. – С. 146–154.